mysql count函数优化
mysql count优化的注意事项：
1、任何情况下select count(*) from tablename是最优选择；
2、尽量减少select count(*) from tablename where col = 'value’ 这种查询；
3、杜绝select count(col) from tablename的出现。
count(*)和count(字段名)性能参考对比：
count(*)与count(col)
网搜索结果：
比如认为count(col)比count(*)快的；
认为count(*)比count(col)快的；
在不加where限制条件的情况下，count(*)与count(col)基本可以认为是等价的；
但是在有where限制条件的情况下，count(*)会比count(col)快非常多；
数据参考：
count(*)通常是对主键进行索引扫描，而count(col)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的col的纪录数。还有有区别的。
就是count时，如果没有where限制的话，mysql直接返回保存有总的行数
而在有where限制的情况下，总是需要对mysql进行全表遍历。
在mysql5下，select count(*) 和select count(id)是完全一样的。
表里有300万+条记录。
花了0.8秒，但是我用explain查看查询计划时，却发现它没有用primiary的index，于是强制它使用主键索引，结果花费了7秒！
研究了一下默认时使用的索引，居然是用的一个bit(1)上的索引，这个字段就是一个标志位。
估计因为这个索引最小，基于bit(1),而主键是基于int(4)的，并且所有索引都能用于计算count(*),因为总是一条记录对应一个索引元素。
小技巧：
如果表中有类似标志位(比如是否逻辑删除）的字段，那么在其上建立一个索引，会把count(*)的速度提高数倍。
当然最好用bit(1)类型，而不是int或char(1)保存标志位，那样会更慢。
mysql的count优化总结：
1、任何情况下select count(*) from tablename是最优选择；
2、尽量减少select count(*) from tablename where col = 'value’ 这种查询；
3、杜绝select count(col) from tablename的出现。